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Analysis
Praxisanwendungen von Deep Learning
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Deep Learning, übersetzt etwa tiefgehendes Lernen, ist eine Praktik aus dem Wissenschaftsfeld der Data Science und gehört zu den Techniken des maschinellen Lernens. Deep Learning wird insbesondere für die Analyse großer, unstrukturierter Datenmengen verwendet, in denen Muster erkannt werden sollen. Es handelt sich um künstliche neuronale Netze, die mehrere Layer zwischen Ein- und Ausgabeschicht sowie eine umfangreiche Struktur besitzen. Letztere ermöglicht die Implementierung komplexer Lernalgorithmen. Dadurch soll menschliches Lernen, das...

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Analysis
Additive Fertigung – Revolution der Wertschöpfung 
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"Light Rider" heißt das weltweit erste Elektromotorrad aus dem 3D-Drucker. Das formschöne E-Bike besticht durch seine einzigartige Skelettstruktur und ist mit nur 35 Kilogramm ein echtes Leichtgewicht. Zugleich ist es mit einer Geschwindigkeit von 80 Stundenkilometern äußerst leistungsstark. Der "Light Rider" zeigt eindrucksvoll, was heute in der Fertigung technisch möglich ist. Die Skelettstruktur ist durch "bionisches Design" entstanden, der Rahmen aus einer pulverisierten Aluminium-Legierung in additiver Fertigung hergestellt....

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Analysis
Hyperkonvergente Infrastruktur
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Hyperkonvergente Infrastruktur (Hyperconvergence) ist ein IT-Framework, das Storage, Computing und Networking in einem einzigen System kombiniert, um die Komplexität des Rechenzentrums zu reduzieren und die Skalierbarkeit zu erhöhen. Hyperkonvergente Plattformen umfassen einen Hypervisor für virtualisierte Computer, softwaredefinierten Speicher und virtualisierte Netzwerke. Sie werden normalerweise auf Standardservern ausgeführt. Mehrere Knoten können in Gruppen zusammengefasst werden, um Pools gemeinsam genutzter Rechen- und Speicherressourcen zu erstellen, die...

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